Şablonlar
Her şablon, sürücü ve kütüphaneleri önceden kurulmuş bir Docker imajıdır. Örnek açıldığında ortam hazırdır; kurulumla vakit kaybetmezsiniz.
Geliştirme
2 şablonJupyter Lab, PyTorch 2.5, torchvision, transformers ve datasets kurulu hazır geliştirme ortamı.
Sadece sürücü ve CUDA kurulu temiz sistem. Kendi ortamınızı kurun.
Render
1 şablonCycles GPU render çiftliği. Komut satırından toplu kare render.
Ses
1 şablonTürkçe dahil 99 dilde ses-metin dönüşümü, toplu işleme API'si ile.
Dil modelleri
3 şablonLoRA / QLoRA / tam ince ayar için hazır eğitim ortamı. DeepSpeed ve FSDP destekli.
OpenAI uyumlu API ile büyük dil modeli servis etme. Llama, Qwen, Mistral ve Türkçe modeller desteklenir.
Tek tıkla yerel LLM çalıştırma arayüzü. Model indir, sohbet et, API'den kullan.
Görüntü üretimi
3 şablonDüğüm tabanlı görüntü üretimi. SDXL, Flux ve video modelleri önyüklü.
Klasik Stable Diffusion arayüzü, eklenti desteğiyle.
Görüntü modelleri için LoRA ve DreamBooth eğitimi.
Şablonlar zorunlu değildir. Docker Hub, GitHub Container Registry veya kendi özel kayıt defterinizden herhangi bir imajı çalıştırabilirsiniz. Kimlik doğrulama gerektiren özel kayıt defterleri için örnek oluştururken erişim bilgilerinizi girmeniz yeterli.
gpusepeti kirala iln_8f2a \ --imaj kendi-kayit.example.com/ekip/egitim:v3 \ --port 8080 --disk 250 \ --env WANDB_API_KEY=$WANDB_API_KEY \ --komut "python egitim.py --config prod.yaml"